Person

Hoàng Thị Minh Châu

(4 publications available)
Loading...
Profile Picture

Abstracts views

5

Views & Download

0

Academic rank
Thạc sĩ
Biography
Birth Date
1985-02-04
Job Title
Please use the UNETI DRM to download/borrow digital documents
Thống kê ấn phẩm đóng góp

Abstracts views

274

Views & Download

87

Content Distribution

Top Countries

Link Entity

Search Results

Now showing 1 - 4 of 4
  • Publication
    Giáo trình Khai phá dữ liệu
    (Lao động, 2024) Hoàng, Thị Minh Châu; Trần, Thanh Đại; Vũ, Mỹ Hạnh; Vũ, Anh Tuấn
    Tổng quan về khai phá dữ liệu, trình bày các khái niệm cơ bản về tri thức và phát hiện tri thức, quá trình khai phá tri thức và dữ liệu cũng như các kiểu dữ liệu có thể được sử dụng cho các bài toán khai phá dữ liệu. Tiền xử lý dữ liệu, trình bày ý nghĩa của việc chuẩn bị dữ liệu cho các bài toán khai phá dữ liệu, các nguyên nhân gây ảnh hưởng tới chất lượng dữ liệu và các phương pháp khắc phục. Khai thác luật kết hợp, trình bày các khái niệm cơ bản về luật kết hợp và tập phổ biến. Phân lớp dữ liệu, trình bày các khái niệm về học máy có giám sát và dữ liệu được sử dụng cho bài toán phân lớp dữ liệu. Phân cụm dữ liệu, trình bày ý nghĩa và ứng dụng của bài toán phân cụm dữ liệu trong thực tiễn.
  • Publication
    Tài liệu học tập Thực tập lập trình .NET
    (Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2021-06-18 ) Bùi, Văn Tân; Hoàng, Thị Minh Châu; Mai, Mạnh Trừng
    Lập trình hướng đối tượng. Lập trình Windows form với các điều kiện cơ bản. Lập trình Windows form với các điều kiện nâng cao. Lập trình Windows form với giao diện MDI. Lập trình xử lý file. Lập trình xử lý dữ liệu. Lập trình xử lý dữ liệu nâng cao. Sử dụng công cụ thiết kế giao diện mở rộng. Kết xuất dữ liệu. Đóng gói chương trình.
  • Publication
    Tài liệu học tập Khai phá dữ liệu
    (Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật công nghiệp, 2021-06-18) Trần, Thanh Đại; Vũ, Mỹ Hạnh; Hoàng, Thị Minh Châu
    Tổng quan về khai phá dữ liệu, trình bày các khái niệm cơ bản về tri thức và phát hiện tri thức, quá trình khai phá tri thức và dữ liệu cũng như các kiểu dữ liệu có thể được sử dụng cho các bài toán khai phá dữ liệu. Tiền xử lý dữ liệu, trình bày ý nghĩa của việc chuẩn bị dữ liệu cho các bài toán khai thác dữ liệu, các nguyên nhân gây ảnh hưởng tới chất lượng dữ liệu và các phương pháp khắc phục. Phân lớp dữ liệu, trình bày các khái niệm về học máy có giám sát và dữ liệu được sử dụng cho bài toán phân lớp dữ liệu. Phân cụm dữ liệu, trình bày ý nghĩa và ứng dụng của bài toán phân cụm dữ liệu trong thực tiễn.
  • Publication
    Giáo trình Khai phá dữ liệu
    (Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2022-09-14) Hoàng, Thị Minh Châu; Vũ, Anh Tuấn; Vũ, Mỹ Hạnh; Trần, Thanh Đại
    Tổng quan về khai phá dữ liệu, trình bày các khái niệm cơ bản về tri thức và phát hiện tri thức, quá trình khai phá tri thức và dữ liệu cũng như các kiểu dữ liệu có thể được sử dụng cho các bài toán khai phá dữ liệu. Tiền xử lý dữ liệu, trình bày ý nghĩa của việc chuẩn bị dữ liệu cho các bài toán khai phá dữ liệu, các nguyên nhân gây ảnh hưởng tới chất lượng dữ liệu và các phương pháp khắc phục. Khai thác luật kết hợp, trình bày các khái niệm cơ bản về luật kết hợp và tập phổ biến. Phân lớp dữ liệu, trình bày các khái niệm về học máy có giám sát và dữ liệu được sử dụng cho bài toán phân lớp dữ liệu.Phân cụm dữ liệu, trình bày ý nghĩa và ứng dụng của bài toán phân cụm dữ liệu trong thực tiễn.