Browse
Author profile
Load More
TRAINING MAJORS
- Khoa Điện - Tự động hóa (667)
- Khoa Công nghệ thông tin (342)
- Khoa Cơ khí (275)
- Khoa Dệt may và Thời Trang (94)
- Khoa Công nghệ thực phẩm (78)
Load More
Browsing by Topic "Khoa Khoa học ứng dụng"
Now showing 1 - 24 of 40
Results Per Page
Sort Options
- PublicationAlgorithms For Big Data(World Scientific, 2020) Feldman, MoranThis unique volume is an introduction for computer scientists, including a formal study of theoretical algorithms for Big Data applications, which allows them to work on such algorithms in the future. It also serves as a useful reference guide for the general computer science population, providing a comprehensive overview of the fascinating world of such algorithms.To achieve these goals, the algorithmic results presented have been carefully chosen so that they demonstrate the important techniques and tools used in Big Data algorithms, and yet do not require tedious calculations or a very deep mathematical background.
- PublicationBài Giảng Toán cao cấp 3(2012) Khoa KHCB - ĐHKTKTCN
- PublicationData And Society(World Scientific, 2022) Beynon-Davies, PaulMost literature thinks of the relationship between data and society as additive, meaning that data and society are seen as two separate sets of things but which overlap to form an intersection. The literature then goes off to unpack the intersection of the two circles and partners the term data in this manner with terms descriptive of the domain of society — ownership, control, surveillance, and privacy, to name but a few.Within this book, we want to promote an alternative viewpoint of the relationship between data and society. Rather than explaining how data fits with or contributes to some burning societal issues, we want to explain how data is constitutive of many such issues. The term constitutive is used here in the sense of data having power to institute, establish, or enact society.
- PublicationGiáo trình Đại số tuyến tính(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2012) Lê, Thanh SơnKhông gian tuyến tính, ma trận và định thức các hệ phương trình tuyến tính, các ánh xạ tuyến tính, dạng toàn phương
- PublicationGiáo trình Toán giải tích 1(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2016) Chu, Bình Minh; Trần, Thị Anh HoaCung cấp kiến thức về tập hợp và ánh xạ, hàm số và giới hạn, phép tính vi phân hàm một biến, phép tính tích phân hàm một biến, hàm số nhiều bíên và phương trình vi phân
- PublicationGiáo trình Vật lý đại cương(Lao động, 2016) Vũ, Kim Thái; Đinh, Văn TìnhKhái quát cơ học, những định luật cơ bản của động lực học chất điểm, vật lí phân tử và nhiệt động học, các nguyên lý của nhiệt động học, thuyết động học phân tử...
- PublicationGiáo trình Xác suất và thống kê(Lao động, 2016) Trần, Thị Hoàng Yến; Trần, Chí LêTrình bày những lý thuyết cơ bản về xác suất và thống kê toán gồm các nội dung như: Biến cố ngẫu nhiên và xác suất; đại lượng ngẫu nhiên; đại lượng ngẫu nhiên nhiều chiều; mẫu thống kê và ước lượng tham số; kiểm định các giả thuyết
- PublicationR Visualizations : Derive Meaning From Data(Chapman and Hall/CRC, 2020) Gerbing, David W.R Visualizations: Derive Meaning from Data focuses on one of the two major topics of data analytics: data visualization, a.k.a., computer graphics. In the book, major R systems for visualization are discussed, organized by topic and not by system. Anyone doing data analysis will be shown how to use R to generate any of the basic visualizations with the R visualization systems. Further, this book introduces the author's lessR system, which always can accomplish a visualization with less coding than the use of other systems, sometimes dramatically so, and also provides accompanying statistical analyses.Key Features Presents thorough coverage of the leading R visualization system, ggplot2. Gives specific guidance on using base R graphics to attain visualizations of the same quality as those provided by ggplot2. Shows how to create a wide range of data visualizations: distributions of categorical and continuous variables, many types of scatterplots including with a third variable, time series, and maps. Inclusion of the various approaches to R graphics organized by topic instead of by system.
- PublicationSecure Data Science : Integrating Cyber Security and Data Science(CRC Press, 2022) Thuraisingham, Bhavani; Kantarcioglu, Murat; Khan, LatifurSecure data science, which integrates cyber security and data science, is becoming one of the critical areas in both cyber security and data science. This is because the novel data science techniques being developed have applications in solving such cyber security problems as intrusion detection, malware analysis, and insider threat detection. However, the data science techniques being applied not only for cyber security but also for every application area—including healthcare, finance, manufacturing, and marketing—could be attacked by malware. Furthermore, due to the power of data science, it is now possible to infer highly private and sensitive information from public data, which could result in the violation of individual privacy.
- PublicationSQL for Data Scientists : A Beginner's Guide for Building Datasets for Analysis(Wiley, 2021) Teate, Renee M. P.Jump-start your career as a data scientist—learn to develop datasets for exploration, analysis, and machine learning SQL for Data Scientists: A Beginner's Guide for Building Datasets for Analysis is a resource that's dedicated to the Structured Query Language (SQL) and dataset design skills that data scientists use most. Aspiring data scientists will learn how to how to construct datasets for exploration, analysis, and machine learning. You can also discover how to approach query design and develop SQL code to extract data insights while avoiding common pitfalls. You may be one of many people who are entering the field of Data Science from a range of professions and educational backgrounds, such as business analytics, social science, physics, economics, and computer science. Like many of them, you may have conducted analyses using spreadsheets as data sources, but never retrieved and engineered datasets from a relational database using SQL, which is a programming language designed for managing databases and extracting data.
- PublicationTài liệu học tập Câu hỏi và tình huống hướng dẫn học môn pháp luật đại cương(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2021-06-18) Trần, Thị Thu Hằng; Phạm, Thị Thúy; Hà, Diệu Hằng; Trần, Mạnh ToànCâu hỏi và bài tập tình huống trong lý luận chung về nhà nước và pháp luật; Câu hỏi và bài tập tình huống trong các ngành luật cơ bản trong hệ thống pháp luật Việt Nam
- PublicationTài liệu học tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2023-08-30) Đỗ, Tuấn Hạnh; Lương, Thị Thảo HiếuGiới thiệu tổng quan về thiết kế và phân tích giải thuật. Trình bày về những khái niệm về đệ qui, ngăn xếp thực thi, heap, môt số hàm đệ qui minh họa bằng python, kỹ thuật khử đệ qui. Giới thiệu về bài toán sắp xếp và tìm kiếm. Trình bày về danh sách liên kết và ngăn xếp, hàng đợi, minh họa cách trình thông dịch gọi các hàm và nơi lưu trữ các biến cục bộ. Giới thiệu về cấu trúc dữ liệu nâng cao như Set, Map. Giới thiệu cấu trúc dữ liệu Tree, trong chương này các khái niệm về cây nhị phân, cây nhị phân tìm kiếm…được trình bày chi tiết và có ví dụ minh họa. Trình bày các nội dung về qui hoạch động, một số bài toán qui hoạch động đặc trưng được minh họa cụ thể.
- PublicationTài liệu học tập Đại số tuyến tính(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2022-11-11) Phạm, Văn Bằng; Lê, Lệ HằngMa trận và định thức, hệ phương trình tuyến tính, không gian vectơ, ánh xạ tuyến tính, giá trị riêng, vectơ riêng, không gian vectơ Euclid
- PublicationTài liệu học tập Đại số tuyến tính(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2019-12-31) Phạm, Văn Bằng; Lê, Xuân Huy; Cao, Thị Thanh XuânTổng quan về ma trận và định thức; Hệ phương trình tuyến tính; Không gian vec-tơ; Ánh xạ tuyến tính; Giá trị riêng, vec-tơ riêng và dạng toàn phương
- PublicationTài liệu học tập Đồ án 1: Trực quan hóa dữ liệu bằng R(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2024-02-01) Trần, Chí Lê; Nguyễn, Thị Hạnh LêTài liệu học tập này với mục đích: giúp sinh viên hình dung ra quy trình thực hiện một đồ án, cách trình bày đồ án, các lý luận về phương pháp và cách thức phân tích xử lý bộ dữ liệu ban đầu phương pháp mô tả dữ liệu bằng biểu đô, hình thức báo cáo đồ án. Công cụ được sử dụng để trực quan dữ liệu là các phân tích thống kê và thư viện lập biểu đồ của ngôn ngữ lập trình R, một ngôn ngữ lập trình có thế mạnh về biểu đồ với gói thư viện ggp lot2 và các package mở rộng.
- PublicationTài liệu học tập Giải tích số(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2024-02-01) Chu, Bình Minh; Trần, Văn Toàn; Vũ, Thị NgọcTổng quan về sai số và cách xử lý sai số trong các phép tính; giới thiệu các phương pháp xấp xỉ nghiệm thực của phương trình; trình bày các phương pháp giải hệ phương trình đại số tuyến tính, bao gồm phương pháp tìm nghiệm chính xác và phương pháp lặp; mô tả các phương pháp xấp xỉ hàm số, như phương pháp nội suy và bình phương nhỏ nhất; đề cập đến cách tính số đạo hàm và tích phân, cùng với những kỹ thuật nâng cao độ chính xác của chúng; khám phá các phương pháp giải phương trình vi phân thường.
- PublicationTài liệu học tập Hóa cơ bản(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2019-08-16) Phạm, Thị Thanh Thủy; Nguyễn, Thị Phương LanTrang bị cho người học những kiến thức về đại cương hóa vô cơ, hóa học các nguyên tố phân nhóm chính và các nguyên tố chuyển tiếp; đại cương hóa hữu cơ, tính chất lý hóa, điều chế các hợp chất hữu cơ đơn chức, đa chức, tạp chức; mở đầu về hóa học polyme, các biến đổi hóa học polyme, các phương pháp tổng hợp polyme.
- PublicationTài liệu học tập Hóa học 1(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2019-08-16) Phạm, Thị Thanh Thủy; Nguyễn, Thị Phương LanTổng quan về các khái niệm mở đầu và định luật hóa học cơ bản; Cấu tạo nguyên tử - Định luật tuần hoàn và hệ thống tuần hoàn các nguyên tố; Liên kết hóa học; Dung dịch và cân bằng hóa học; Thuyết điện ly; Phản ứng oxi hóa khử; Phức chất; Nước và hidro; Đại cương kim loại; Ăn mòn và chống ăn mòn kim loại
- PublicationTài liệu học tập Hóa lý(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2019-08-16) Nguyễn, Thị Phương Lan; Phạm, Thị Thanh Thủy; Trần, Thị Thu Hằng; Phạm, Thị ThúyTổng quan về những vấn đề lý thuyết của hóa học, nghiên cứu ảnh hưởng của các thông số vật lý đến quá trình hóa học và ảnh hưởng của thành phần hóa học tới tính chất vật lý, hóa lý, các định luật hóa học, các định luật vật lý, cho phép đoán trước được các hiện tượng hóa học và khống chế chúng.
- PublicationTài liệu học tập Hóa phân tích(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2019-08-16) Trần, Thị Tuyết Mai; Phạm, Thị Thu HoàiTổng quan về cơ sở lý thuyết của hóa phân tích; hoạt độ, chất điện ly, chất kết tủa, phức, cân bằng hóa học..; lý thuyết các phương pháp phân tích định tính và định lượng mẫu; biết chọn phương pháp phân tích phù hợp với từng loại mẫu.
- PublicationTài liệu học tập Khai phá dữ liệu(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật công nghiệp, 2021-06-18) Trần, Thanh Đại; Vũ, Mỹ Hạnh; Hoàng, Thị Minh ChâuTổng quan về khai phá dữ liệu, trình bày các khái niệm cơ bản về tri thức và phát hiện tri thức, quá trình khai phá tri thức và dữ liệu cũng như các kiểu dữ liệu có thể được sử dụng cho các bài toán khai phá dữ liệu. Tiền xử lý dữ liệu, trình bày ý nghĩa của việc chuẩn bị dữ liệu cho các bài toán khai thác dữ liệu, các nguyên nhân gây ảnh hưởng tới chất lượng dữ liệu và các phương pháp khắc phục. Phân lớp dữ liệu, trình bày các khái niệm về học máy có giám sát và dữ liệu được sử dụng cho bài toán phân lớp dữ liệu. Phân cụm dữ liệu, trình bày ý nghĩa và ứng dụng của bài toán phân cụm dữ liệu trong thực tiễn.
- PublicationTài liệu học tập Khởi nghiệp và đổi mới sáng tạo(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2021-10-27) Vũ, Thị Nguyệt; Nguyễn, Thị Hồng Sâm; Hồ, Mai Hoa; Nguyễn, Duy Tưởng; Hồ, Thị PhươngCung cấp cho sinh viên những kiến thức chung về khởi nghiệp đổi mới sáng tạo, trên cơ sở đó hình thành ý tưởng khởi nghiệp, giúp các em lựa chọn loại hình doanh nghiệp để khởi nghiệp, nâng cao nhận thức về quyền sở hữu trí tuệ. Bên cạnh đó cuốn sách còn cung cấp cho sinh viên những kiến thức, kỹ năng để xác định, đánh giá thế mạnh, cơ hội, phát hiện và quản trị rủi ro thương mại từ ý tưởng kinh doanh đến sản phẩm, phát hiện tiềm năng kinh doanh và lập kế hoạch khởi nghiệp.
- PublicationTài liệu học tập Kỹ năng giải quyết vấn đề và làm việc nhóm(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2019-08-16) Vũ, Thị Nguyệt; Nguyễn, Văn Thanh; Hồ, Thị PhươngTổng quan về giải quyết vấn đề; Công cụ kỹ thuật giải quyết vấn đề; Quy trình các bước giải quyết vấn đề; Một số phương pháp để giải quyết vấn đề; Tổng quan về ra quyết định; Các phương pháp ra quyết định quản trị; Quy trình ra quyết định; Những sai lầm khi ra quyết định; Kỹ năng người ra quyết định; Kỹ năng làm việc nhóm
- PublicationTài liệu học tập Kỹ năng phỏng vấn xin việc(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2021-06-18) Vũ, Thị Nguyệt; Hồ, Thị Phương; Nguyễn, Duy Tưởng; Nguyễn, Văn ThanhTổng quan về kỹ năng phỏng vấn xin việc và tìm việc; Các giai đoạn trong phỏng vấn; Nguyên nhân thất bại trong phỏng vấn xin việc; Chuẩn bị hồ sơ và kỹ năng viết hồ sơ ứng tuyển; Kỹ năng chuẩn bị hồ sơ xin việc; Kỹ năng viết CV; Kỹ năng viết đơn/thư ứng tuyển; Kỹ năng phỏng vấn và trả lời phỏng vấn
