Publication:
Tài liệu học tập Học máy dành cho ngành Khoa học dữ liệu
Loading...
Abstracts views
9
Views & Download
1
Alternate title
Abstract
Giới thiệu về học máy – Cung cấp khái niệm cơ bản, quy trình học máy, các thuật toán tối ưu trong học máy, phương pháp điều chỉnh và đánh giá mô hình.Kỹ thuật xử lý đặc trưng trong học máy – Trình bày các kỹ thuật quan trọng như xử lý giá trị thiếu, giá trị ngoại lệ, thay đổi tỷ lệ đặc trưng, mã hóa dữ liệu phân loại, xử lý dữ liệu không cân bằng, trích xuất và lựa chọn đặc trưng. Các thuật toán học máy – Giới thiệu về các mô hình tuyến tính, mạng nơron, máy vector hỗ trợ, phương pháp dựa trên bộ nhớ, các phương pháp cây, phân cụm và rút gọn chiều dữ liệu. Học máy trong sản xuất – Tập trung vào ứng dụng học máy trong triển khai thực tế, bao gồm việc sử dụng Docker, Kubernetes, MLOps, tích hợp mô hình vào hệ thống DevOps, và triển khai mô hình dưới dạng API.
Description
ĐTTS ghi: Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp. Lưu hành nội bộ
Authors
Chu, Bình Minh
Alternate Authors
Lê, Xuân Huy
Advisor
Place of publication
Hà Nội
Publisher
Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp
Date
2025-04-03
Journal ISSN
Volume Title
Keywords
Học máy , Kỹ thuật xử lý , Thuật toán học máy , Sản xuất
Collections
Uniform Resource Identifier
Please use the UNETI DRM to download/borrow digital documents
