Học liệu nội bộ (Endogenous learning materials)

URL

https://dlib.uneti.edu.vn/handle/UNETI/253

Now showing 1 - 24 of 32

Bài Giảng Toán cao cấp 3
(2012) Khoa KHCB - ĐHKTKTCN
Giáo trình Đại số tuyến tính cho Khoa học dữ liệu
(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2025-4-15) Phạm, Văn Bằng; Lê, Lệ Hằng; Cao, Thị Thanh Xuân
Trình bày các khái niệm về Ma trận và định thức cùng với các công cụ giải toán như phép biến đổi sơ cấp, các phép tính toán trên ma trận. Trình bày các khái niệm và phương pháp giải hệ phương trình tuyến tính. Trình bày các khái niệm về không gian vectơ và cách tìm cơ sở số chiều của không gian vectơ, không gian con, ma trận chuyển cơ sở. Trình bày các khái niệm của ánh xạ tuyến tính, các phương pháp tìm ma trận, Nhân, Ảnh của ánh xạ tuyến tính. Trình bày các khái niệm giá trị riêng, vectơ riêng của ma trận, của toán tử tuyến tính, Áp dụng chéo hóa một ma trận. Trình bày được các khái niệm tích vô hướng, hệ trực chuẩn, ma trận trực giao, các phương pháp chéo hóa trực giao và các phương pháp phân tích ma trận.
Giáo trình Lý thuyết xác suất
(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2025) Trần, Thị Hoàng Yến; Chu, Bình Minh; Hà, Anh Dũng
Biến cố ngẫu nhiên và xác suất. Biến ngẫu nhiên rời rạc và phân phối. Một số phân phối rời rạc quan trọng. Biến ngẫu nhiên liên tục. Một số phân phối liên tục quan trọng. Biến ngẫu nhiên nhiều chiều. Các định lí giới hạn và cơ sở của suy luận thống kê.
Tài liệu học tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2023-08-30) Đỗ, Tuấn Hạnh; Lương, Thị Thảo Hiếu
Giới thiệu tổng quan về thiết kế và phân tích giải thuật. Trình bày về những khái niệm về đệ qui, ngăn xếp thực thi, heap, môt số hàm đệ qui minh họa bằng python, kỹ thuật khử đệ qui. Giới thiệu về bài toán sắp xếp và tìm kiếm. Trình bày về danh sách liên kết và ngăn xếp, hàng đợi, minh họa cách trình thông dịch gọi các hàm và nơi lưu trữ các biến cục bộ. Giới thiệu về cấu trúc dữ liệu nâng cao như Set, Map. Giới thiệu cấu trúc dữ liệu Tree, trong chương này các khái niệm về cây nhị phân, cây nhị phân tìm kiếm…được trình bày chi tiết và có ví dụ minh họa. Trình bày các nội dung về qui hoạch động, một số bài toán qui hoạch động đặc trưng được minh họa cụ thể.
Tài liệu học tập Cơ sở dữ liệu
(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2019-08-16) Lê, Thị Kiều Oanh; Đào, Thị Phương Anh
Cơ sở dữ liệu quan hệ: lý thuyết cơ sở dữ liệu, mô hình cơ sở dữ liệu dạng quan hệ. Lý thuyết thiết kế cơ sở dữ liệu: phụ thuộc hàm, phép tách - kết nối, chuẩn mực hóa lược đồ quan hệ. Ngôn ngữ thao tác dữ liệu: đại số quan hệ, hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL server và ngôn ngữ SQL. Tối ưu hóa câu hỏi truy vấn: tổng quan về tối ưu hóa câu hỏi truy vấn, nguyên tắc tối ưu hóa, kỹ thuật tối ưu hóa các biểu thức đại số quan hệ, tối ưu hóa bằng khung nhìn. Bảo mật và toàn vẹn dữ liệu: sự cần thiết, tính toàn vẹn, vấn đề an toàn và quyền truy nhập cơ sở dữ liệu.
Tài liệu học tập Cơ sở dữ liệu
(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2024-06-07) Trần, Thị Hường; Nguyễn, Quang Huy
Tổng quan về các khái niệm về dữ liệu, cơ sở dữ liệu, hệ quản trị cơ sở dữ liệu, mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ, ngôn ngữ thao tác trên mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ và phương pháp thiết kế cơ sở dữ liệu. Học phần cập nhật một số vấn đề mới của cơ sở dữ liệu như khái niệm dạng chuẩn 3, dạng chuẩn 4, các vấn đề về an toàn và bảo mật cơ sở dữ liệu và xây dựng bài toán cơ sở dữ liệu ứng dụng trong ngành học.
Tài liệu học tập Đại số tuyến tính
(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2022-11-11) Phạm, Văn Bằng; Lê, Lệ Hằng
Ma trận và định thức, hệ phương trình tuyến tính, không gian vectơ, ánh xạ tuyến tính, giá trị riêng, vectơ riêng, không gian vectơ Euclid
Tài liệu học tập Đồ án 1: Trực quan hóa dữ liệu bằng R
(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2024-02-01) Trần, Chí Lê; Nguyễn, Thị Hạnh Lê
Tài liệu học tập này với mục đích: giúp sinh viên hình dung ra quy trình thực hiện một đồ án, cách trình bày đồ án, các lý luận về phương pháp và cách thức phân tích xử lý bộ dữ liệu ban đầu phương pháp mô tả dữ liệu bằng biểu đô, hình thức báo cáo đồ án. Công cụ được sử dụng để trực quan dữ liệu là các phân tích thống kê và thư viện lập biểu đồ của ngôn ngữ lập trình R, một ngôn ngữ lập trình có thế mạnh về biểu đồ với gói thư viện ggp lot2 và các package mở rộng.
Tài liệu học tập Giải tích số
(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2024-02-01) Chu, Bình Minh; Trần, Văn Toàn; Vũ, Thị Ngọc
Tổng quan về sai số và cách xử lý sai số trong các phép tính; giới thiệu các phương pháp xấp xỉ nghiệm thực của phương trình; trình bày các phương pháp giải hệ phương trình đại số tuyến tính, bao gồm phương pháp tìm nghiệm chính xác và phương pháp lặp; mô tả các phương pháp xấp xỉ hàm số, như phương pháp nội suy và bình phương nhỏ nhất; đề cập đến cách tính số đạo hàm và tích phân, cùng với những kỹ thuật nâng cao độ chính xác của chúng; khám phá các phương pháp giải phương trình vi phân thường.
Tài liệu học tập Học máy dành cho ngành Khoa học dữ liệu
(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2025-04-03) Chu, Bình Minh; Lê, Xuân Huy
Giới thiệu về học máy – Cung cấp khái niệm cơ bản, quy trình học máy, các thuật toán tối ưu trong học máy, phương pháp điều chỉnh và đánh giá mô hình.Kỹ thuật xử lý đặc trưng trong học máy – Trình bày các kỹ thuật quan trọng như xử lý giá trị thiếu, giá trị ngoại lệ, thay đổi tỷ lệ đặc trưng, mã hóa dữ liệu phân loại, xử lý dữ liệu không cân bằng, trích xuất và lựa chọn đặc trưng. Các thuật toán học máy – Giới thiệu về các mô hình tuyến tính, mạng nơron, máy vector hỗ trợ, phương pháp dựa trên bộ nhớ, các phương pháp cây, phân cụm và rút gọn chiều dữ liệu. Học máy trong sản xuất – Tập trung vào ứng dụng học máy trong triển khai thực tế, bao gồm việc sử dụng Docker, Kubernetes, MLOps, tích hợp mô hình vào hệ thống DevOps, và triển khai mô hình dưới dạng API.
Tài liệu học tập Khai phá dữ liệu
(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật công nghiệp, 2021-06-18) Trần, Thanh Đại; Vũ, Mỹ Hạnh; Hoàng, Thị Minh Châu
Tổng quan về khai phá dữ liệu, trình bày các khái niệm cơ bản về tri thức và phát hiện tri thức, quá trình khai phá tri thức và dữ liệu cũng như các kiểu dữ liệu có thể được sử dụng cho các bài toán khai phá dữ liệu. Tiền xử lý dữ liệu, trình bày ý nghĩa của việc chuẩn bị dữ liệu cho các bài toán khai thác dữ liệu, các nguyên nhân gây ảnh hưởng tới chất lượng dữ liệu và các phương pháp khắc phục. Phân lớp dữ liệu, trình bày các khái niệm về học máy có giám sát và dữ liệu được sử dụng cho bài toán phân lớp dữ liệu. Phân cụm dữ liệu, trình bày ý nghĩa và ứng dụng của bài toán phân cụm dữ liệu trong thực tiễn.
Tài liệu học tập Khởi nghiệp và đổi mới sáng tạo
(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2021-10-27) Vũ, Thị Nguyệt; Nguyễn, Thị Hồng Sâm; Hồ, Mai Hoa; Nguyễn, Duy Tưởng; Hồ, Thị Phương
Cung cấp cho sinh viên những kiến thức chung về khởi nghiệp đổi mới sáng tạo, trên cơ sở đó hình thành ý tưởng khởi nghiệp, giúp các em lựa chọn loại hình doanh nghiệp để khởi nghiệp, nâng cao nhận thức về quyền sở hữu trí tuệ. Bên cạnh đó cuốn sách còn cung cấp cho sinh viên những kiến thức, kỹ năng để xác định, đánh giá thế mạnh, cơ hội, phát hiện và quản trị rủi ro thương mại từ ý tưởng kinh doanh đến sản phẩm, phát hiện tiềm năng kinh doanh và lập kế hoạch khởi nghiệp.
Tài liệu học tập Kỹ năng giải quyết vấn đề và làm việc nhóm
(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2019-08-16) Vũ, Thị Nguyệt; Nguyễn, Văn Thanh; Hồ, Thị Phương
Tổng quan về giải quyết vấn đề; Công cụ kỹ thuật giải quyết vấn đề; Quy trình các bước giải quyết vấn đề; Một số phương pháp để giải quyết vấn đề; Tổng quan về ra quyết định; Các phương pháp ra quyết định quản trị; Quy trình ra quyết định; Những sai lầm khi ra quyết định; Kỹ năng người ra quyết định; Kỹ năng làm việc nhóm
Tài liệu học tập Lập trình Python nâng cao
(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2023-08-30) Cao, Diệp Thắng; Đỗ, Tuấn Hạnh
Lập trình hướng đối tượng trong Python, đặt ra các mục tiêu cần đạt được về kiến thức, kỹ năng lập trình OOP đối với lập trình viên Python. Trang bị kiến thức kỹ năng xử lý các tập tin ở định dạng .XML và .JSON.
Tài liệu học tập Lập trình R
(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2022-11-11) Trần, Chí Lê; Nguyễn, Thị Hạnh Lê
Tổng quan về ngôn ngữ lập trình R; Giới thiệu và cài đặt; Các thông số cơ bản trong R; Các cấu trúc cơ bản; Biên tập dữ liệu trong R; Nhập dữ liệu trong R; Biên tập dữ liệu trong R; Các tính toán cơ bản về dữ liệu; Biểu đồ trong R; Môi trường và thiết kế biểu đồ; Số liệu cho phân tích biểu đồ; Phân tích dữ liệu bằng biểu đồ
Tài liệu học tập Lý thuyết xác suất
(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2023-03-25) Trần, Thị Hoàng Yến; Hà, Anh Dũng
Biến cố ngẫu nhiên và xác suất, biến ngẫu nhiên một chiều, một số phân phối xác suất thông dụng, biến ngẫu nhiên nhiều chiều, các định lý giới hạn
Tài liệu học tập Mạng máy tính
(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2019-12-31) Trần, Quốc Hoàn; Đường, Tuấn Hải
Tổng quan về mạng máy tính. Khái niệm cơ bản về kiến trúc và các giao thức mạng, các loại mạng máy tính và mục tiêu ứng dụng của nó. Tầng vật lý. Tìm hiểu về các phương tiện điện, cơ, chức năng thủ tục để kích hoạt, duy trì và hủy bỏ kiểu kết Vật lý giữa các hệ thống. Tầng liên kết dữ liệu. Tìm hiểu các liên kết, duy trì và hủy bỏ các liên kết dữ liệu. Kiểm soát lỗi và kiểm soát lưu lượng. Tầng mạng. Thiết lập, duy trì và giải phóng các liên kết logic, kiểm soát lỗi, kiểm soát luồng dữ liệu, dồn kênh/phân kênh, cắt/hợp dữ liệu. Tầng giao vận. Truyền dữ liệu giữa 2 đầu mút, kiểm soát lỗi, kiểm soát luồng dữ liệu giữa 2 đầu mút, việc ghép kênh cắt/hợp dữ lệu nếu cần. Tầng ứng dụng. Mạng không dây và mạng di động. Tìm hiểu về cơ chế và các chuẩn về mạng không dây.
Tài liệu học tập Mạng máy tính
(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2024-06-07) Nguyễn, Quang Huy; Bùi, Thị Phượng
Tài liệu học tập Mạng máy tính cung cấp cho sinh viên những kiến thức cơ bản và chuyên sâu về hệ thống mạng máy tính, trang bị cho sinh viên những kỹ năng thiết kế, cấu hình và quản trị hệ thống mạng. Đây có thể xem là những kiến thức nền tảng cho các quản trị viên về hệ thống mạng máy tính. Giới thiệu về mạng máy tính. Tầng ứng dụng. Tầng vận chuyển và tầng mạng. Tầng liên kết dữ liệu và tầng vật lý. Mạng kết nối không dây. Quản lý mạng và chất lượng dịch vụ. An ninh mạng.
Tài liệu học tập Mạng máy tính và truyền số liệu
(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2025-04-03) Cao, Diệp Thắng; Đỗ, Tuấn Hạnh
Giới thiệu tổng quan về mạng máy tính, các thành phần cơ bản và mô hình OSI . Đi sâu vào các nguyên lý truyền thông trong mạng không dây. Điểm nối giữa lý thuyết và ứng dụng, tập trung vào kỹ năng lập trình socket, thu thập và phân tích lưu lượng mạng . Cung cấp nền tảng về công nghệ Blockchain và các mô hình lưu trữ phi tập trung. Lĩnh vực IoT cơ bản, giúp người học hiểu cách các thiết bị vật lý thu thập và gửi dữ liệu về hệ thống trung tâm. Giới thiệu điện toán đám mây và cách tích hợp mạng máy tính trong Cloud. An ninh mạng.
Tài liệu học tập Nhập môn khoa học dữ liệu
(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2024-02-01) Hà, Anh Dũng; Trần, Thị Hoàng Yến
Trong cuốn Tài liệu học tập Nhập môn Khoa học dữ liệu chương đầu tiên sẽ mang đến cho chúng ta nguồn gốc của Khoa học dữ liệu, các khái niệm cơ bản về dữ liệu, thu thập, xử lý và phân tích sẽ được giới thiệu một cách chi tiết và dễ hiểu. Các chương tiếp theo, sẽ đào sâu vào thế giới của dữ liệu lớn và xử lý dữ liệu phân tán. Các chương này không chỉ giải quyết những thách thức về lưu trữ và xử lý, mà còn tập trung vào những công nghệ cơ sở dữ liệu đám mây và phương pháp xử lý phân tán và song song.
Tài liệu học tập Nhập môn trí tuệ nhân tạo
(Trường Đại học - Kinh tế Kỹ thuật Công nghiệp, 2024-02-01) Trần, Thị Hoàng Yến; Chu, Bình Minh; Bùi, Văn Tân
Cuốn sách gồm 4 chương: Chương 1 "Giới thiệu về AI", cung cấp cái nhìn tổng quan về lĩnh vực AI; Chương 2 "Công cụ phát triển AI" chủ yếu tập trung vào công cụ phát triển AI, đồng thời hướng dẫn về cả phần cứng và phần mềm; Chương 3 “Học máy” của tài liệu tập trung sâu vào lĩnh vực học máy, một khía cạnh quan trọng của trí tuệ nhân tạo; Chương 4 "Học sâu" chi tiết về lĩnh vực học sâu, một phần quan trọng của trí tuệ nhân tạo.
Tài liệu học tập Phân tích hồi quy
(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2025-04-03) Trần, Thị Hoàng Yến; Trần, Chí Lê; Ngô, Thị Toán
Trình bày cơ sở lý thuyết của hồi quy tuyến tính, từ hồi quy đơn đến hồi quy bội, cùng với cách sử dụng các thư viện trong R và Python để phát triển mô hình. Hướng dẫn cách kiểm tra sự phù hợp của mô hình, phát hiện các vấn đề như giá trị ngoại lệ, sai số trong mô hình và các kỹ thuật sửa đổi như chỉ định quan trọng và data Change.
Tài liệu học tập Phương pháp tính
(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2021-06-18) Chu, Bình Minh
Tổng quan về sai số; Tính gần đúng nghiệm thực của phương trình; Tính gần đúng nghiệm của hệ phương trình đại số tuyến tính; Nội suy và phương pháp bình phương nhỏ nhất; Tính gần đúng đạo hàm và tích phân; Tính gần đúng nghiệm của phương trình vi phân
Tài liệu học tập Quy hoạch tuyến tính
(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2019-08-16) Hà, Anh Dũng; Trần, Chí Lê
Bài toán quy hoạch tuyến tính; Bài toán vận tải; Mô hình sơ đồ mạng - PERT

Browse

Author profile

TRAINING MAJORS

Học liệu nội bộ (Endogenous learning materials)

URL

Browse

Author profile

TRAINING MAJORS

Browsing Học liệu nội bộ (Endogenous learning materials) by Topic "Khoa Khoa học ứng dụng"

Results Per Page

Sort Options