Browse

Author profile

Load More

TRAINING MAJORS

Load More

 
Person

Vũ Mỹ Hạnh

(5 publications available)
Profile Picture

Abstracts views

1

Views & Download

0

Academic rank
Thạc sĩ
Biography
Birth Date
1982-09-15
Job Title
Email Address
Please use the UNETI DRM to download/borrow digital documents
Full item page
Thống kê ấn phẩm đóng góp

Abstracts views

335

Views & Download

88

Content Distribution

Top Countries

Link Entity

Filters

2020 - 20244
Reset filters

Settings

Search Results

Now showing 1 - 5 of 5
  • Thumbnail Image
    Publication
    Tài liệu học tập Quản lý dự án công nghệ thông tin
    (Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2022-03-22) Lê, Thị Kiều Oanh; Vũ, Mỹ Hạnh
    Ứng dụng công nghệ thông tin trong các hoạt động quản lý và nghiệp vụ. Trong đó, trọng tâm là Tin học hóa phục vụ điều hành và Quản lý nhà nước. Xây dựng một hệ thống Cơ sở dữ liệu quốc gia và chuyên ngành. Phát triển tiềm lực và cơ sở hạ tầng về công nghệ thông tin.Tổng quan về quản lý dự án, xác định dự án, lập kế hoạch dự án, tổ chức dự án, kiểm soát và điều hành dự án, kết thúc dự án.
  • Thumbnail Image
    Publication
    Giáo trình Khai phá dữ liệu
    (Lao động, 2024) Hoàng, Thị Minh Châu; Trần, Mạnh Tuấn; Trần, Thanh Đại; Vũ, Mỹ Hạnh; Vũ, Anh Tuấn
    Tổng quan về khai phá dữ liệu, trình bày các khái niệm cơ bản về tri thức và phát hiện tri thức, quá trình khai phá tri thức và dữ liệu cũng như các kiểu dữ liệu có thể được sử dụng cho các bài toán khai phá dữ liệu. Tiền xử lý dữ liệu, trình bày ý nghĩa của việc chuẩn bị dữ liệu cho các bài toán khai phá dữ liệu, các nguyên nhân gây ảnh hưởng tới chất lượng dữ liệu và các phương pháp khắc phục. Khai thác luật kết hợp, trình bày các khái niệm cơ bản về luật kết hợp và tập phổ biến. Phân lớp dữ liệu, trình bày các khái niệm về học máy có giám sát và dữ liệu được sử dụng cho bài toán phân lớp dữ liệu. Phân cụm dữ liệu, trình bày ý nghĩa và ứng dụng của bài toán phân cụm dữ liệu trong thực tiễn.
  • Thumbnail Image
    Publication
    Tài liệu học tập Phân tích và thiết kế các hệ thống thông tin
    (Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2020-10-13) Lê, Thị Kiều Oanh; Vũ, Mỹ Hạnh; Trần, Bích Thảo
    Khảo sát, tìm hiểu nhu cầu hệ thống nhằm xác định hệ thống được lập ra đáp ứng nhu cầu gì của người dùng. Phân tích nhằm đi sâu chi tiết vào các chức năng và dữ liệu của hệ thống, cho biết hệ thống phải làm gì. Thiết kế nhằm đưa ra các quyết định về cài đặt hệ thống. Cài đặt bao gồm công việc chính là lập trình và kiểm sửa. Khai thác và bảo trì là triển khai hệ thống vào sử dụng đồng thời hiệu chỉnh. Các sai lỗi và thay đổi khi phát hiện những chỗ chưa thích hợp. Phân tích thiết kế hướng đối tượng, nhằm giúp sinh viên mở rộng sự hiểu biết và cách tiếp cận của mình về một vấn đề mới, có thể sử dụng các phần mềm lập trình hướng đối tượng với ứng dụng thực tế.
  • Thumbnail Image
    Publication
    Tài liệu học tập Tin văn phòng
    (Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2019-12-31 ) Vũ, Thu Uyên; Vũ, Mỹ Hạnh
    Soạn thảo văn bản, tổng quan về MS Word, các thao tác soạn thảo cơ bản, định dạng văn bản, định dạng trang in, lập bảng biểu, chèn hình ảnh và công thức toán học, các công cụ phụ trợ, các chức năng nâng cao, các bài tập hệ thống kiến thức. Bảng tính điện tử, tổng quan về giao diện Excel 2016, xử lý dữ liệu trong bảng tín, một số hàm thông dụng trong Excel, cơ sở dữ liệu, định dạng và in ấn bảng tính, trình diễn dữ liệu, các bài tập hệ thống kiến thức. Trình chiếu điện từ với PowerPoint, tổng quan giao diện PowerPoint 2016, thiết lập hiệu ứng cho trang trình chiếu (Presentation), các bài tập hệ thống kiến thức.
  • Thumbnail Image
    Publication
    Tài liệu học tập Khai phá dữ liệu
    (Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật công nghiệp, 2021-06-18) Trần, Thanh Đại; Vũ, Mỹ Hạnh; Hoàng, Thị Minh Châu
    Tổng quan về khai phá dữ liệu, trình bày các khái niệm cơ bản về tri thức và phát hiện tri thức, quá trình khai phá tri thức và dữ liệu cũng như các kiểu dữ liệu có thể được sử dụng cho các bài toán khai phá dữ liệu. Tiền xử lý dữ liệu, trình bày ý nghĩa của việc chuẩn bị dữ liệu cho các bài toán khai thác dữ liệu, các nguyên nhân gây ảnh hưởng tới chất lượng dữ liệu và các phương pháp khắc phục. Phân lớp dữ liệu, trình bày các khái niệm về học máy có giám sát và dữ liệu được sử dụng cho bài toán phân lớp dữ liệu. Phân cụm dữ liệu, trình bày ý nghĩa và ứng dụng của bài toán phân cụm dữ liệu trong thực tiễn.