Person

Trần Thanh Đại

(3 publications available)
Loading...
Profile Picture

Abstracts views

4

Views & Download

0

Academic rank
Tiến sĩ
Biography
Birth Date
1983-06-18
Job Title
Please use the UNETI DRM to download/borrow digital documents
Thống kê ấn phẩm đóng góp

Abstracts views

182

Views & Download

36

Content Distribution

Top Countries

Link Entity

Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Publication
    Tài liệu học tập Kiến trúc máy tính
    (Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2019-08-16) Nguyễn, Thu Hiền; Trần, Thanh Đại
    Trình bày những kiến thức, những khái niệm chung về kiến trúc máy tính, hiệu năng máy tính và toán logic đại số boolen. Các dạng lệnh, kích thước mã lệnh, các phương pháp xác định địa chỉ và số lượng tham số trong một lệnh. Cách tổ chức, vận hành, chức năng của bộ xử lý trung tâm CPU. Cách tổ chức, xây dựng bộ nhớ, bộ nhớ cache, bộ nhớ ảo và các kỹ thuật phân trang, phân đoạn. Cách tổ chức, vận hành hệ thống vào ra. Một số kiến trúc máy tính hiện đại và trong tương lai.
  • Publication
    Giáo trình Khai phá dữ liệu
    (Lao động, 2024) Hoàng, Thị Minh Châu; Trần, Mạnh Tuấn; Trần, Thanh Đại; Vũ, Mỹ Hạnh; Vũ, Anh Tuấn
    Tổng quan về khai phá dữ liệu, trình bày các khái niệm cơ bản về tri thức và phát hiện tri thức, quá trình khai phá tri thức và dữ liệu cũng như các kiểu dữ liệu có thể được sử dụng cho các bài toán khai phá dữ liệu. Tiền xử lý dữ liệu, trình bày ý nghĩa của việc chuẩn bị dữ liệu cho các bài toán khai phá dữ liệu, các nguyên nhân gây ảnh hưởng tới chất lượng dữ liệu và các phương pháp khắc phục. Khai thác luật kết hợp, trình bày các khái niệm cơ bản về luật kết hợp và tập phổ biến. Phân lớp dữ liệu, trình bày các khái niệm về học máy có giám sát và dữ liệu được sử dụng cho bài toán phân lớp dữ liệu. Phân cụm dữ liệu, trình bày ý nghĩa và ứng dụng của bài toán phân cụm dữ liệu trong thực tiễn.
  • Publication
    Tài liệu học tập Khai phá dữ liệu
    (Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật công nghiệp, 2021-06-18) Trần, Thanh Đại; Vũ, Mỹ Hạnh; Hoàng, Thị Minh Châu
    Tổng quan về khai phá dữ liệu, trình bày các khái niệm cơ bản về tri thức và phát hiện tri thức, quá trình khai phá tri thức và dữ liệu cũng như các kiểu dữ liệu có thể được sử dụng cho các bài toán khai phá dữ liệu. Tiền xử lý dữ liệu, trình bày ý nghĩa của việc chuẩn bị dữ liệu cho các bài toán khai thác dữ liệu, các nguyên nhân gây ảnh hưởng tới chất lượng dữ liệu và các phương pháp khắc phục. Phân lớp dữ liệu, trình bày các khái niệm về học máy có giám sát và dữ liệu được sử dụng cho bài toán phân lớp dữ liệu. Phân cụm dữ liệu, trình bày ý nghĩa và ứng dụng của bài toán phân cụm dữ liệu trong thực tiễn.