Browse
Author profile
Load More
TRAINING MAJORS
- Khoa Điện - Tự động hóa (798)
- Khoa Công nghệ thông tin (484)
- Khoa Cơ khí (380)
- Khoa Dệt may và Thời Trang (163)
- Khoa Công nghệ thực phẩm (113)
Load More
Person
Trần Văn Toàn
(4 publications available)
Loading...
Abstracts views
4
Views & Download
0
Academic rank
Thạc sĩ
Biography
Birth Date
1985-01-01
Job Title
Email Address
Thống kê ấn phẩm đóng góp
Abstracts views
241
Views & Download
69
Content Distribution
Top Countries
Link Entity
Filters
Settings
Search Results
Now showing 1 - 4 of 4
Results Per Page
Sort Options
- PublicationTài liệu học tập Toán giải tích(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2022-11-11) Lê, Xuân Huy; Trần, Văn ToànHàm nhiều biến, tích phân bội, tích phân đường và tích phân mặt, chuỗi, phương trình vi phân, giải tích ma trận
- PublicationTài liệu học tập Giải tích số(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2024-02-01) Chu, Bình Minh; Trần, Văn Toàn; Vũ, Thị NgọcTổng quan về sai số và cách xử lý sai số trong các phép tính; giới thiệu các phương pháp xấp xỉ nghiệm thực của phương trình; trình bày các phương pháp giải hệ phương trình đại số tuyến tính, bao gồm phương pháp tìm nghiệm chính xác và phương pháp lặp; mô tả các phương pháp xấp xỉ hàm số, như phương pháp nội suy và bình phương nhỏ nhất; đề cập đến cách tính số đạo hàm và tích phân, cùng với những kỹ thuật nâng cao độ chính xác của chúng; khám phá các phương pháp giải phương trình vi phân thường.
- PublicationTài liệu học tập Thực hành trực quan hóa dữ liệu(Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp, 2025-10-31) Trần, Chí Lê; Trần, Văn ToànTrực quan hoá dữ liệu liên quan tới y tế. Trực quan hoá dữ liệu giáo dục. Trực quan hoá dữ liệu kinh doanh. Trực quan hoá dữ liệu tài chính (chứng khoán). Trực quan hoá dữ liệu thời tiết. Trực quan hoá dữ liệu mạng xã hội. Trực quan hoá dữ liệu giao thông. Trực quan hoá dữ liệu thể thao.
- PublicationGiáo trình Toán giải tích(Lao động, 2025) Lê, Xuân Huy; Trần, Văn Toàn; Vũ, Thị NgọcHàm nhiều biến. Tích phân bội. Tích phân đường và tích phân mặt. Lý thuyết chuỗi. Phương trình vi phân. Cuối mỗi chương là hệ thống bài tập tương ứng, kèm theo hướng dẫn và đáp án nhằm giúp sinh viên có thể tự làm để rèn luyện kỹ năng tính toán, kỹ năng giải toán và qua đó củng cố vững chắc nội dung kiến thức của từng chương.